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大数据背景下精准教学策略研究

时间:2022-07-23 14:55:09 浏览次数:

下面是小编为大家整理的大数据背景下精准教学策略研究,供大家参考。希望对大家写作有帮助!

大数据背景下精准教学策略研究

大数据背景下的精准教学策略研究3篇

第1篇: 大数据背景下的精准教学策略研究

大数据分析下的数学课堂教学策略
作者:占志斌
来源:《江西教育B》2018年第03期

        大数据分析就是对规模巨大、数量庞大的数据进行分析,它具有四个非常显著的特征:数据量大,传播速度快,种类繁多,真实性非常重要。而大数据分析的目的就是要通过对历史数据的分析和挖掘,科学总结与发现其中蕴藏的规律和模式,并结合源源不断的动态流式数据去预测事物未来的发展趋势。在数学新课标中也提出了“数据分析观念”一词。因而,教师有必要在数学课堂教学中构建相应的背景,建立数据分析观念,树立数据分析的意识。下面笔者结合了相关的数学教学实践,提出了一些基于大数据分析下的数学课堂教学策略。

        一、数据收集与整理

        利用大数据的第一步就是要科学有效地收集和整理数据,我们收集的数据主要来自每一次的月考以及期中、期末考试,这些数据的收集是通过将试卷数据扫描进电脑,然后将批改好的试卷数据整理出来,用来分析数据(如右表)。

        通过此表我们很容易知道本班学生对知识点的掌握情况,甚至可以具体到每个人的答题情况,利用这样的数据整理结果可以帮助我们进行数学专题教学。

        这种数据分析与整理我们用得较多的是在月考等大型考试上,平时测试和月考比还是有点不一样。首先,平时测试主要是任课老师批改自己班的试卷,不是流水作业,没有办法进行全年级全科组教师的合作批改;
再者,平时测试的频率比较高,在时间和空间上也没有办法做到全年级的统一,甚至任教班级的统一,随意性较强,有差异性。而我们希望学生能够清晰地看到自己错误的地方,所以我们采取了手阅系统,主观题采用手改,客观题和最后的统分以及数据分析交给电脑。教师只需要在对应的分数上画上一条突破格子的线段就行,如果改错了,只需要在新分数上画上两条线段,系统识别的是最多的线段,学生可以通过网络在电脑端或者手机端看到自己的试卷、教师的批语以及对应的分数。

第2篇: 大数据背景下的精准教学策略研究

大数据背景下信息技术精准教学模式实践研究(下)
作者:王蕾
来源:《中国信息技术教育》2020年第02期

        教学现场

        信息技术教学中的大数据,有着广泛的应用前景。与之相关的精准教学成为大数据影响课堂变革的载体之一。教育大数据提升了精准教学的容量,精准教学具体实践了教育大数据的精准应用。在实际授课中,精准教学有多种实践途径。

        问题分析

        上一期文章探讨了大数据背景下信息技术精准教学模式的实践途径的前两种:教学目标精准化提供了精准的学习指向;学习预设数据的精准挖掘,保证了大数据支持下的意义学习。在本期文章中,将继续深入研究大数据背景下信息技术精准教学模式实践途径。

        ● 信息技术学科精准教学模式理论实践途径

        途径三:精准检测教学目标,课堂多次推送

        基于精准教学模式的信息技术学习,注重对核心素养的细化和落地研究。教师关注课堂中学生对认知重难点的内化过程,通过有效的学件推送,为学生提供多样性的学习资料,共同理解消化课前学习数据反馈的疑难点。与传统的教学方式不同,精准教学模式有多次大面积的资料推送过程,分别指向:对课前精准反馈的共性问题进行解决和强化;对课中生成性问题提供补充和提升。例如,多次精准推送,以学生的个性化需求为主旨,进一步精准考核学生知识内化度,实施输出促成。二次精准推送,可以检测学生在进行精准干预后的知识掌握程度,检测学生是否达成教学目标,也为课后的教学决策和学习干预提供数据支持。

        (1)原设计

        “Scratch编排节目”是编程学习的常规课,本课的知识点主要包括认识“广播”控件、设置“接受到消息后执行”控件、安排节目先后顺序等内容。该课的内容较多,教学过程有一定的难度,是常规教学中认知难度较大的一课。常规教学流程一般为:教师讲解“广播消息”模块的内容→为第一个角色设置“广播”命令→为第二个角色设置消息1→为第三个角色设置消息2→为第四个角色设置消息3→演示接受消息、角色相应动作的过程→学生练习→教师指导。

第3篇: 大数据背景下的精准教学策略研究

大数据背景下初中课外阅读行动指导策略研究

刘 波

【摘 要】[摘 要] 依托大数据技术,分析初中课外阅读的现状与问题,提出对应的课外阅读指导策略,开展课外阅读活动,从而提高学生课外阅读效率,扩大课外阅读面,提升阅读水平。主要方法策略是通过对学生在课外阅读活动中的参与情况及阅读水平等数据进行采集、分析,准确地了解学生的阅读现状和阅读需求,提出有针对性和可操作性的阅读指导策略,包括有梯度的阅读书目,科学的阅读方法及阅读监测与评价手段等。利用网络平台等有序推动学生广泛的课外阅读,深入阅读,并记录学生的阅读过程,对学生的阅读进行实时监测与评价。

【期刊名称】《牡丹江教育学院学报》

【年(卷),期】2019(000)011

【总页数】2

【关键词】[关键词] 大数据;
课外阅读;
指导策略

[基金项目] 2017年福建教育学院基础教育研究课题“大数据背景下初中课外阅读行动指导策略研究”(课题编号:TYYB-2017153)。

“课外阅读活动是阅读教学的重要组成部分”,新课标将初中课外阅读置于非常重要的位置,随着信息化在教育教学中的影响日益加深,以大数据为背景的课外阅读呈现出新的发展态势。主要表现在:为初中语文课外阅读教学提供了诸多便利,诸如阅读方式的丰富,阅读速度的提升,阅读素养的培育等;
进而带来了挑战和问题,要求初中语文课外阅读要适应新课程改革的需要。以信息化为手段,通过大数据技术对学生在课外阅读行动过程中所产生的数据进行采集、挖掘,加以精准科学的分析,找出问题所在,有针对性地提出行之有效的指导策略,具有重要意义和实践价值。通过对学生在课外阅读活动中的参与情况及阅读水平等数据进行分析,可以帮助学生发掘其自身的薄弱环节,避免学习活动的盲目性与随意性。基于大数据的学生课外阅读行动研究,能使教师对学生的阅读现状、阅读需求有更加深刻的了解,便于根据教学需要及时调整教学策略、教学手段和方法,使阅读指导更有针对性和可操作性。大数据背景下的阅读活动,能更细致地记录学生的阅读过程,促进师生阅读互动与生生阅读互动,形成良好的阅读氛围,激发学生的阅读兴趣,提升教师教学能力和个人素养。

一、 课外阅读现状与问题

新课程标准对于初中语文阅读教学的要求是:“要重视培养学生广泛的阅读兴趣,扩大阅读面,增加阅读量,提高阅读品位。提倡少做题,多读书,好读书,读好书,读整本的书。关注学生通过多种媒介的阅读,鼓励学生自主选择优秀的阅读材料。”在应试教育体制下,师生教与学的目标更多的已经异化为获取更高分数,在这种情况下,“功利性阅读”成为学生主要的阅读行为,它显然不能达成以上目的。具体现状及存在的问题有以下几个方面。

1.课外阅读范围定位不清

义务教育语文课程标准已将课外阅读纳入初中语文阅读教学,属于“课程”范围。以大数据为背景的语文课外阅读,强调的是在遵循新课程理念的原则下,将学生的阅读活动置于大数据背景(充分利用图书馆、互联网、数字化媒介),做到以课堂为主阵地,通过课内向课外辐射,达到课内外阅读并重、齐头并进的效果。

2.课外阅读内容的泛泛与表面化

无论是课内还是课外阅读,都是提高学生语文素养的重要途径,大数据背景下阅读的信息量大、内容多,中学生的社会经验少,心智尚未足够成熟,甄别阅读内容良莠的敏锐性和能力低,在阅读中表现出一种碎片化、表面化的阅读状态。教师一定要以语文新课程标准提出的“具有广泛的阅读兴趣,努力扩大阅读视野。学会正确、自主地选择阅读材料,读好书,读整本书,丰富自己的精神世界,提高文化品位”要求为标准,改变这种现象。

3.教师指导作用的欠缺

教师的指导是保证学生的阅读不偏离正确方向和阅读有实效性的前提。以大数据为背景的课外阅读,更要发挥好教师的指导作用,做到既发挥学生阅读的自主性,又发挥教师的指导作用,使学生的阅读目的更为明确,阅读内容有所筛选,阅读质量得以提高。

4.课外阅读的评价机制不完善

大数据背景下的数字化阅读与传统纸质阅读形成互补。我们容易操作评价传统纸质阅读质量,而对数字化阅读质量评价却暂无有效的评价。如何提高学生的阅读质量从而提升学生的阅读能力,这种阅读质量的科学评价是目前大数据背景下课外阅读所面临的问题。大数据时代,教师要以新课程标准为指导,积极探索阅读评价机制, 科学引导,通过评价机制促进学生的阅读活动。

二、大数据背景下的初中语文课外阅读行动指导策略

1.提供阅读篇目,规范学生的课外阅读

为学生提供系统的有梯度的课外阅读篇目,加强课外阅读指导的有序性与科学性。大数据背景下,应以新课程标准为指导,规范学生的课外阅读行为。首先,明晰初中语文课外阅读的地位并给予足够的重视,通过课外阅读教学活动提升学生的阅读能力和素养。要根据学生的年龄和认知特点,参考语文教学的进度,提供相应的阅读书目,规定阅读的范围,提出具体的要求,做到阅读的有效性。其次,每学期初列出阅读清单,让学生以此为标准,结合自身实际拟定阅读计划,确定阅读进度和书目。寒暑假时间比较长,更要由教师指导学习的课外阅读任务,引导学生制定阅读任务,保证既能完成阅读计划,又能结合自身兴趣自主阅读。最后,借助各种社交软件展开讨论和交流,保证阅读有效果。例如,利用QQ、微信群等开展关于阅读方面的交流,大家谈体会,谈感受,谈方法。通过这样的交流,引导学生的阅读兴趣、阅读方向向更好的方向发展,最终提高课外阅读的能力。

2.大数据与课外阅读相结合,整合课外阅读平台

要改变传统的孤立单一的阅读模式,把大数据与学生的课外阅读相结合,变成有梯度的,开放的,可共享与交流的活动。充分发挥学校书馆和班级图书角的作用,搭建有利于学生自由阅读的空间或平台,满足学生的阅读需求。首先,从学校的角度来讲,要重视图书馆的建设。做到既重视硬件建设,重点建设好电子阅览室、多媒体影像室;
又重视软件开发,如各种电子期刊。同时,完善相应的人员管理及制度管理,更好地为学生的课外阅读服务,把图书馆建成学生阅读和交流的重要场所。其次,整合学校图书馆的馆藏资源平台。学校应该把纸质图书、报刊与大数据下的媒介整合起来,实现馆藏资源平台的多元化,保证信息时代中学生阅读的便捷性和多元性。最后,有效开展阅读活动。可以开展专题阅读讲座、主题读书活动、阅读交流会等丰富多彩的课外阅读活动,在活动中开阔学生的阅读视野,学生借此交流学习心得体会和研究成果,丰富课外阅读实践。

3.以校本为载体,拓展课外阅读实践

课外阅读校本化和校本课程有着异曲同工之妙,即学校将语文课程标准中有关课外阅读的要求,转变为适合本校校情、学情的阅读实践活动的过程。大数据的背景下,学校要丰富图书、报刊、电影、电视、广播、网络等多方面的资源。课外阅读校本化贴近学生在学校的生活体验,更易受到学生的喜爱。学校应组织开发校本课程,创新课外阅读实践。如:开展班班有阅读,班班设立图书角,各班每周开设一节校本阅读课,阅读诗词、散文、小说名著等。地点可能放在教室里,也可选在图书馆阅读、也可以借助信息教室开展网上阅读交流、记录阅读过程,分享阅读感受。

4.强化语文素养,完善课外阅读监测与评价

为了使学生“会读书、读好书”,应利用网络平台等有序推动学生广泛的课外阅读,深入阅读,并记录学生的阅读过程,对学生的阅读进行实时监测与评价。这是以语文新课程标准为指导,在尊重学生个体阅读差异,关注学生不同兴趣和需要的前提下,针对语文课外阅读中的优劣,提出针对性的阅读建议和评价。评价的内容要有针对性和启发性;
评价的语言要简洁明了,重在激励督促;
评价的效果要实,要针对学生阅读的数量、内容、方式、习惯等进行科学评价。我们要正视学生课外阅读的现状,积极面对,探索引导、帮助学生提高阅读鉴别能力,精选内容、掌握方法,利用网络平台等有序推动学生广泛的课外阅读,并深入阅读,以提高学生的阅读能力及语文核心素养。

[参 考 文 献]

[1]高本安.初中语文阅读有效教学策略探究[J].文教资料,2017(17).

[2]郑怡文,陈红星,白云晖.基于大数据在课堂教学中对学生精准关注的实验研究[J].现代教育科学,2016(2).

[3]李葆萍,周颖.基于大数据的教学评价研究[J].现代教育技术,2016(6).

[4]杨艺.大数据思维下教学过程数据分析及应用研究[J].中国远程教育,2016(11).

[5]鲍道宏 PISA阅读概念与能力等级划分对我国普通高考阅读命题的启发[J].天津师范大学学报:基础教育版,2011(1).

[6]肖志.走进“周末读书沙龙”——中学生课外阅读形式新探[J].企业家天地:理论版,2010(3).

[7]简东.大数据时代的中文之美—解析大数据在中文阅读与写作中的意义 [J].太原城市职业技术学院学报,2015(7).

[8]郑智伟,曹辉.大数据改变学校教学的三维视角[J].教学与管理:理论版,2017(4).

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